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Juni_DEV
1. Tabular 데이터 모델링 (전처리 및 시각화)
df.info() : 데이터프레임 형태, 타입, null 여부를 한 번에 보기 df.index : 데이터프레임의 인덱스 df.columns : 데이터프레임의 컬럼명 df.values : 데이터프레임의 값 df.isnull() : 데이터프레임 모든 컬럼에 대한 null 한 번에 확인 df.isnull().sum() : 컬럼 - 개수로 표시 df.describe() : 데이터프레임에서 숫자형에 대한 통계정보 보기 df['특정컬럼'] : 특정 컬럼의 값만 확인, 검색 (df ['컬럼'] == '') | (df['컬럼'] == ' ') : 해당 컬럼에 공백이 있는지 확인 df['컬럼'].replace(' ', 0, inplace = True) : 컬럼의 공백을 0으로 변경 df['컬럼'] = df['컬럼'].a..
Artificial Intelligence
2022. 7. 5. 16:58