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Juni_DEV
이전 글에서 pytorch로 구현해봤으니 이번에는 tensorflow를 이용해서 Lenet-5를 구현해보자구현 완료한 Tensorflow LeNet-5 Codehttps://github.com/juni5184/Paper_review/blob/main/(tensorflow)lenet-5.ipynb GitHub - juni5184/Paper_reviewContribute to juni5184/Paper_review development by creating an account on GitHub.github.com(1) 필요한 라이브러리 importimport numpy as npfrom keras.utils.np_utils import to_categoricalfrom keras.models import ..
논문에 나와있는 Lenet-5 구조Input Layer : 32x32C1 (Convolution) : 28x28x6S2 (Subsampling) : 14x14x6C3 (Convolution) : 10x10x16S4 (Subsampling) : 5x5x16C5 (Fully connection) : Layer 120F6 (Fully Connection) : Layer 84Output (Gaussian connections) : 10구조까지는 파악하겠는데 도무지 어떻게 시작해야 될지 모르겠다.다른 분이 작성한 코드를 보고 Colab 이용해서 공부하는 걸로 일단 노선 변경구현 완료한 Pytorch LeNet-5 Codehttps://github.com/juni5184/Paper_review/blob/main/(..