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목록CNN (2)
Juni_DEV
[CNN, Tensorflow] LeNet-5 구현하기
이전 글에서 pytorch로 구현해봤으니 이번에는 tensorflow를 이용해서 Lenet-5를 구현해보자 구현 완료한 Tensorflow LeNet-5 Code https://github.com/juni5184/Paper_review/blob/main/(tensorflow)lenet-5.ipynb GitHub - juni5184/Paper_review Contribute to juni5184/Paper_review development by creating an account on GitHub. github.com (1) 필요한 라이브러리 import import numpy as np from keras.utils.np_utils import to_categorical from keras.models ..
[CNN, Pytorch] LeNet-5 구현하기
논문에 나와있는 Lenet-5 구조 Input Layer : 32x32 C1 (Convolution) : 28x28x6 S2 (Subsampling) : 14x14x6 C3 (Convolution) : 10x10x16 S4 (Subsampling) : 5x5x16 C5 (Fully connection) : Layer 120 F6 (Fully Connection) : Layer 84 Output (Gaussian connections) : 10 구조까지는 파악하겠는데 도무지 어떻게 시작해야 될지 모르겠다. 다른 분이 작성한 코드를 보고 Colab 이용해서 공부하는 걸로 일단 노선 변경 구현 완료한 Pytorch LeNet-5 Code https://github.com/juni5184/Paper_review..