일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- Artificial Intelligence
- Mini-Max-Sum
- invoke-expression
- Server
- LeNet-5
- Breaking_Record
- 백준
- Linux
- hackerrank
- Time-conversion
- secure-file-priv
- 코딩테스트
- Palindrome_Number
- divisiblesumpairs
- error1290
- ChatGPT
- Anaconda
- MySQL
- 용어
- error
- Tabular Data
- Plus-Minus
- sparsearrays
- Python
- jmeter
- Github
- tensorflow
- CNN
- camelcase4
- leetcode
- Today
- Total
목록tensorflow (2)
Juni_DEV
이전 글에서 pytorch로 구현해봤으니 이번에는 tensorflow를 이용해서 Lenet-5를 구현해보자 구현 완료한 Tensorflow LeNet-5 Code https://github.com/juni5184/Paper_review/blob/main/(tensorflow)lenet-5.ipynb GitHub - juni5184/Paper_review Contribute to juni5184/Paper_review development by creating an account on GitHub. github.com (1) 필요한 라이브러리 import import numpy as np from keras.utils.np_utils import to_categorical from keras.models ..
1. Anaconda 설치 아나콘다 환경을 사용하면 가상환경을 독립적으로 만들어 관리하기 쉽다. Anaconda | Anaconda Distribution Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com 2. Tensorflow 환경 설정 anaconda prompt 에서 (tensorflow) 가상환경을 만들고 python 3.7 버전을 설치 conda create -n tensorflow python=3.7 tensorflow 환경 활성화 conda activate tensorflow (t..