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멀티모달 러닝은 다양한 형태의 데이터(예: 텍스트, 이미지, 음성 등)를 통합하여 컴퓨터가 이를 이해하고, 추론하고, 학습할 수 있도록 돕는 인공지능 기술입니다. 멀티모달 러닝의 목표는 다양한 데이터를 연계하여 통합적으로 처리할 수 있는 지능형 컴퓨터 에이전트를 설계하는 것입니다. 여기에서는 멀티모달 러닝의 핵심 원칙과 대표적인 기술적 과제들을 정리해보겠습니다.멀티모달 러닝의 핵심 원칙멀티모달 러닝의 기본 원칙은 크게 다음 세 가지로 요약할 수 있습니다.모달리티의 이질성: 서로 다른 데이터 유형(텍스트, 이미지, 소리 등)은 고유한 특성과 구조를 가지며, 이를 잘 반영해야만 최적의 결과를 얻을 수 있습니다.모달리티 간의 연결: 각 모달리티 간의 연관성을 파악하고 연결함으로써 서로 보완적인 정보를 통합합니..