Juni_DEV

머신러닝 모델 프로세스 라이브러리 임포트 데이터 가져오기 데이터 분석 데이터 전처리 Train, Test 데이터셋 분할 데이터 정규화 모델 구현 단일 분류 예측 모델 : LogisticRegression, KNN, Decision Tree 앙상블 모델 : RandomForest, XGBoost, LGBM 모델 성능 평가 1. 라이브러리 임포트 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 2. 데이터 가져오기 df = pd.read_csv('data.csv') # data.csv 파일을 읽어와서 df 변수에 저장 3. 데이터 분석 df.info() # index, 컬럼명, Non-Null Count, Dtype df.head..