Juni_DEV

이 오류는 일반적으로 NumPy 버전과 SciPy 버전 간의 호환성 문제로 인해 발생합니다. 특히, NumPy와 SciPy가 서로 다른 버전으로 설치되어 있을 때 발생할 수 있습니다. 1. NumPy와 SciPy 버전 확인현재 설치된 NumPy와 SciPy의 버전을 확인합니다.import numpy as npimport scipyprint("NumPy version:", np.__version__)print("SciPy version:", scipy.__version__)2. 호환 가능한 버전으로 업데이트터미널에서 다음 명령어를 사용하여 최신 버전으로 업데이트합니다.pip install --upgrade numpy scipy3. 버전 호환성 유지특정 패키지 버전 간의 호환성 문제가 발생할 수 있으므로, ..

AutoGluon은 Amazon Web Services(AWS)에서 개발한 오픈 소스 자동화 머신러닝(AutoML) 라이브러리입니다. 이번에 Kaggle Playground 대회를 준비하며 처음 접하게 되었는데, 이 라이브러리를 통해 적은 노력으로 강력한 머신러닝 모델을 구축할 수 있었고, 알아서 제공된 데이터에 대해 자동화된 최적 모델을 제공해줘서 정말 유용했습니다. 이번 글에서는 AutoGluon을 사용하는 방법을 알아보겠습니다.1. AutoGluon 설치하기pip install autogluon 2.  데이터 준비하기AutoGluon은 다양한 데이터 형식을 지원하지만, 일반적으로 CSV 파일을 사용해 데이터를 로드합니다.import pandas as pd# 데이터 로드train_data = pd.r..