Juni_DEV

딥러닝 모델 프로세스 라이브러리 임포트 데이터 가져오기 데이터 분석 데이터 전처리 Train, Test 데이터셋 분할 데이터 정규화 딥러닝 모델 구현 모델 성능평가 1. 라이브러리 임포트 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 2. 데이터 가져오기 df = pd.read_csv('data.csv') # data.csv 파일을 읽어와서 df 변수에 저장 3. 데이터 분석 df.info() # index, 컬럼명, Non-Null Count, Dtype df.head() # 앞에서 5개 컬럼 보여줌 df.tail() # 뒤에서 5개 컬럼 보여줌 4. 데이터 전처리 모든 데이터 값은 숫자형이어야 함, Object 타입 ->..