일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- q-former
- transference
- Linux
- timechat
- timestamp-aware frame encoder
- LeNet-5
- hackerrank
- Github
- tensorflow
- memory bank
- Anaconda
- 용어
- 백준
- jmeter
- multimodal machine learning
- Kaggle
- MySQL
- autogluon
- 코딩테스트
- secure-file-priv
- quantification
- CNN
- long video understanding
- Artificial Intelligence
- leetcode
- Server
- Python
- sliding video q-former
- ma-lmm
- error
Archives
- Today
- Total
반응형
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- q-former
- transference
- Linux
- timechat
- timestamp-aware frame encoder
- LeNet-5
- hackerrank
- Github
- tensorflow
- memory bank
- Anaconda
- 용어
- 백준
- jmeter
- multimodal machine learning
- Kaggle
- MySQL
- autogluon
- 코딩테스트
- secure-file-priv
- quantification
- CNN
- long video understanding
- Artificial Intelligence
- leetcode
- Server
- Python
- sliding video q-former
- ma-lmm
- error
Archives
- Today
- Total
목록Mushroom (1)
Juni_DEV

오늘부로 Kaggle Playground Series - Season 4, Episode 8 독버섯 예측 대회가 마무리되었습니다. Binary Prediction of Poisonous Mushrooms | Kaggle www.kaggle.com이 대회의 목표는 버섯의 물리적 특성을 바탕으로 해당 버섯이 식용 가능한지 아니면 독성이 있는지를 예측하는 것입니다.이 대회에서 제공된 데이터셋(훈련 및 테스트용)은 UCI Mushroom 데이터셋을 기반으로 훈련된 딥러닝 모델에서 생성되었고, 특징 분포는 원본과 유사하지만 정확히 동일하지는 않습니다. 원본 데이터셋을 사용하여 차이점을 탐구하거나, 원본 데이터를 훈련에 포함시켜 모델 성능을 향상할 수 있는지 확인해 볼 수 있습니다.그리고 아래 세 파일을 제공합니다..
Artificial Intelligence/Kaggle
2024. 9. 1. 23:58