Juni_DEV

딥러닝 모델 프로세스 라이브러리 임포트 데이터 가져오기 데이터 분석 데이터 전처리 Train, Test 데이터셋 분할 데이터 정규화 딥러닝 모델 구현 모델 성능평가 1. 라이브러리 임포트 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 2. 데이터 가져오기 df = pd.read_csv('data.csv') # data.csv 파일을 읽어와서 df 변수에 저장 3. 데이터 분석 df.info() # index, 컬럼명, Non-Null Count, Dtype df.head() # 앞에서 5개 컬럼 보여줌 df.tail() # 뒤에서 5개 컬럼 보여줌 4. 데이터 전처리 모든 데이터 값은 숫자형이어야 함, Object 타입 ->..

머신러닝 모델 프로세스 라이브러리 임포트 데이터 가져오기 데이터 분석 데이터 전처리 Train, Test 데이터셋 분할 데이터 정규화 모델 구현 단일 분류 예측 모델 : LogisticRegression, KNN, Decision Tree 앙상블 모델 : RandomForest, XGBoost, LGBM 모델 성능 평가 1. 라이브러리 임포트 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 2. 데이터 가져오기 df = pd.read_csv('data.csv') # data.csv 파일을 읽어와서 df 변수에 저장 3. 데이터 분석 df.info() # index, 컬럼명, Non-Null Count, Dtype df.head..

df.info() : 데이터프레임 형태, 타입, null 여부를 한 번에 보기 df.index : 데이터프레임의 인덱스 df.columns : 데이터프레임의 컬럼명 df.values : 데이터프레임의 값 df.isnull() : 데이터프레임 모든 컬럼에 대한 null 한 번에 확인 df.isnull().sum() : 컬럼 - 개수로 표시 df.describe() : 데이터프레임에서 숫자형에 대한 통계정보 보기 df['특정컬럼'] : 특정 컬럼의 값만 확인, 검색 (df ['컬럼'] == '') | (df['컬럼'] == ' ') : 해당 컬럼에 공백이 있는지 확인 df['컬럼'].replace(' ', 0, inplace = True) : 컬럼의 공백을 0으로 변경 df['컬럼'] = df['컬럼'].a..

Github에 들어가보면 이런 식으로 본인을 소개해보라고 계속 나오는 걸 볼 수 있다.Dismiss 할 수도 있지만 Continue 해서 github 프로필을 꾸며보자 사실 나중에 수정 방법 까먹을 것 같아서 기록합니다.Continue를 클릭하면 내 깃헙주소/깃헙이름으로 repository가 생성된다. ex) https://github.com/이름/이름.git직접 생성해도 된다. 여기에 REAME.md 파일을 추가해서 만들어주면 되는데 GitHub - anuraghazra/github-readme-stats: Dynamically generated stats for your github readmes:zap: Dynamically generated stats for your github readmes -..

결론 : 코드 확인을 잘 하자... 분명히 github에는 push 된 것을 확인했는데 github.io 홈페이지 업데이트가 안 돼서 업로드한 이미지의 크기 문제인가 경로 문제인가 별 키워드를 다 검색해서 찾아봤다. jekyll 템플릿을 사용한 것도 아니고 일반 html/css 템플릿이라서 더 혼란스러웠음 아무리 찾아봐도 업로드를 했는데 갱신이 안된다는 에러는 없는 것!!!!! index.html부터 찬찬히 살펴본 결과 태그가 하나가 안 닫혀있었음... 제 위치에 추가해주니까 해결됨... 이것 때문에 오류가 생겨서 github.io에 갱신이 안되었던 것 같다 아니 근데 그럼 왜 local에서는 잘 되냐고 컴퓨터는 잘못이 없다.

시간 관리와 공부 기록을 어떻게 할까 하다가 일단 TIL(Today I Leanred)부터 기록해보기로 했다. Github에 TIL을 업로드해서 잔디를 심어보려고 하는데 Github 내에서 Add file 한 다음 직접 수정하는 방법도 있지만 그렇게 하게 되면 한 글자 수정해서 저장할 때마다 commit이 쌓이게 되고 무의미한 데이터가 추가될 것 같아서 VS code로 해보려고 한다. 일단 Github에서 TIL 기록용으로 사용할 Repository를 만든다. 기존에 설치되어있던 VS code 프로그램이 버전이 낮았는지 재설치를 하라고 한다.사이트에서 Download for Windows 받으면 된다.https://code.visualstudio.com/ Visual Studio Code - Code E..

1. Anaconda 설치아나콘다 환경을 사용하면 가상환경을 독립적으로 만들어 관리하기 쉽다. Anaconda | Anaconda DistributionAnaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.www.anaconda.comAnaconda setting 참고 글 아나콘다 설치, 환경변수 설정, 개발환경 설정, anaconda 설치설치 전에 절대 주의사항... 충돌 이슈.... 파이썬 지우세요!!!!!!!!!!!!!!!! 파이썬 지우세요!!!!!!!!!!!!!!!! 파이썬 지우세요!!!!!!!!!!!!!!!! 파이썬 지우..

안드로이드 스튜디오 개발 중 에뮬레이터에서 "System UI isn't responding" 이라는 에러가 자꾸 방해하는 일이 발생함 참고 [Flutter] System UI isn't responding 상황 플러터로 개발을 잘하고 있었는데 드랍다운 기능을 개발하던 중 갑자기 앱이 에러가 나고 "Close app"을 선택하면 앱이 깜빡거리고 다시 본래 화면으로 돌아왔습니다. 문제 파악 램이나 해상 otrodevym.tistory.com 참고한 블로그에서는 1. 메모리 확보 2. Wait 클릭 3. 해상도 변경 4. AVD 머신의 Wipe Data 이렇게 4가지 방법을 제시했는데 1. 메모리는 충분한 상태였음 2. Wait을 클릭하는걸로는 한순간 괜찮아지기만 하고 에러창이 계속 나옴 3. AVD 들어가..